표준 철자법
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작성자 천재 댓글 0건 조회 261회 작성일 2024-06-22본문
나머지 응답 데이터는 참가자가 2 × 2 반복 측정 ANOVA [공간 축 (수평, 수직) × 프라임 유형 (표준 철자법 프라임 후 대상, 거울 철자법 프라임 후 대상)]에 제출했습니다. 항목별 2×2 ANOVA(공간 축 × 프라임 유형)도 계산되었습니다. 결과는 소수 유형의 유의미한 주효과를 나타냈습니다 [ F 1 (1, 70) = 33.26, p < 0.001, 부분 θ 2 = 0.322; F 2 (1, 31) = 27.15, p < 0.001, 부분 eta 2 = 0.467], 공간 축의 중요하지 않은 주 효과[둘 다 F s < 1]입니다. 중요한 공간 축 × 프라임 유형 상호작용이 관찰되었습니다[ F 1 (1, 70) = 6.96, p < 0.05, 부분 θ 2 = 0.09; F 2 (1, 31) = 6.296, p < 0.05, 부분 θ 2 = 0.169]. 대상 항목에 대한 참가자의 응답 정확도가 4개 블록(각각 94.89%, 94.63%, 95.03% 및 94.54%)에서 크게 다르지 않았기 때문에 이러한 결과는 속도-정확도 상쇄로 인한 것이 아닙니다[ F < 1]. 계획된 쌍 t 테스트는 참가자가 수직 거울-정렬 프라임 이후보다 수직 표준-철학 프라임 이후 수직 표적에 훨씬 더 빠르게 반응한다는 것을 보여주었습니다[ t 1 (70) = -5.48, P < 0.001, d = 0.65; t 2 (31) = −4.25, P < 0.001, d = 0.75], 그러나 수평 축을 따라 거울-정교 프라이밍 후와 마찬가지로 표준 철자법 프라이밍 후에도 수평 목표에 빠르게 반응했습니다. [ t 1 (70) = − 0.915, p = 0.363; t 2 (31) = -0.945, p = 0.352]. 그림 5는 서로 다른 유형의 소수를 따르는 표적에 대한 평균 RT를 플롯했습니다.
그림 5
그림 5
실험 1: 일본어 사용자의 수평 표준 철자법/거울 철자법 프라임 및 수직 표준 철자법/거울 철자법 프라임 이후의 대상에 대한 평균 RT입니다. 참가자의 평균 RT로 표시된 그림입니다. 오류 막대는 평균의 표준 오류를 나타냅니다.
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